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Curso de Análisis de los objetos y estructuras de almacenamiento de la información para diferentes SGBD

En estos momentos el centro Grupo SATTVA no tiene la matrícula abierta para este curso.

Grupo SATTVA
Grupo SATTVA

Curso Online

Precio: 301-500 €

Resumen del curso

METODOLOGÍA ONROOM Este curso se imparte bajo la metodología ONROOM, que pone a disposición de los alumnos todas las herramientas didácticas y tecnológicas para un correcto proceso de aprendizaje. El alumno a través del Campus Virtual donde realiza todo el proceso de aprendizaje accediendo a todos los contenidos formativos que tiene a su disposición, así como a unas serie de ejercicios y evaluaciones para medir el resultado conseguido. En el campus virtual el alumno tiene a su disposición los siguientes elementos didácticos: Manual en PDF Contenido Interactivo Multimedia. Video-clases de profesores especialistas. Videos prácticos Evaluaciones del contenido interactivo Evaluación final Biblioteca

Temario completo de este curso

  1. 1. Relación de estos elementos con tablas, vistas e índices
    1. 1.1. Ventajas y desventajas de un SGBD
    2. 1.2. Visión de los datos
    3. 1.3. Relación del almacenamiento de datos con la estructura de un SGBD
    4. 1.4. Medios físicos de almacenamiento
    5. 1.5. Métodos de acceso a la base de datos (BD)
    6. 1.6. Métodos de organización primaria de los ficheros
    7. 1.7. Métodos de organización secundaria(o secuencial) de ficheros
  2. 2. Consecuencias prácticas de seleccionar los diferentes objetos de almacenamiento
    1. 2.1. Consecuencias prácticas de seleccionar índices densos o índices dispersos
    2. 2.2. Consecuencias prácticas de seleccionar índices multinivel o índices de árbol B+ o B
    3. 2.3. Consecuencias prácticas de seleccionar técnicas de asociación estáticas o dinámicas (hashing)
    4. 2.4. Elección entre indexación y asociación para la organización de los archivos de registros
  3. 3. Diferentes métodos de fragmentación de la información en especial para bases de datos distribuidas
    1. 3.1. Tipos de fragmentación
    2. 3.2. Grados de fragmentación
    3. 3.3. Información necesaria para la fragmentación
    4. 3.4. La fragmentación en las bases de datos distribuidas

 
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