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Objetivos: Aprender a manejar SAS para realizar trabajo de análisis y reporting. Concretamente: - Mejorarás el rendimiento y la fiabilidad de tus procesos de reporting. - Podrás automatizar procesos liberándote de tareas manuales de poco valor. - Podrás migrar tus actuales procesos en Access o Excel a SAS. - Darás un paso más en tus procesos de análisis con una herramienta que te permite realizar predicciones, detectar patrones y aplicar algoritmos de analítica avanzada. - Manejar datos de forma productiva y mejorar tu toma de decisiones basada en ellos es un pilar en la transformación digital de las compañías.
Requisitos: Perfil habituado a manejar datos (Excel, Access). No es necesario conocimientos previos de SAS, ni programación, ni bases de datos. Es desable tener nociones básicas de SQL, pero no es obligatorio.
A quién va dirigido: Analistas de negocio, perfiles de TI, consultores. Cualquier profesional interesado en aprender SAS para su desempeño profesional.
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Programación SAS 1. Introducción a SAS
· Introducción a SAS:
o Soluciones Business Intelligence SAS
o Capacidades SAS/BASE. Visión general.
· Entorno trabajo SAS EG:
o Acceso versión SAS for academics (entorno Cloud)
o Inicio de sesión
o Program editor
o Ventanas log y output
o Gestión de librerías y directorios
o Introducción a Enterprise Guide
· Acceso a fuentes de datos:
o Lectura de ficheros planos (posiciones, delimitados)
o Lectura de ficheros Excel
o Acceso a bases de datos
· Manejar tablas SAS. Crear informes lista:
o Explorar tablas SAS
o Indentificar observaciones
o Salida en output (sentencia print)
o Tareas estándar de Enterprise Guide
· Programar pasos DATA:
o Leer conjuntos de datos SAS y crear variables
o Procesos condicionales
o Gestionar variables (sentencias keep y drop)
o Filtrar observaciones (sentencias where)
· Tratamiento de conjuntos de datos con sql:
o Utilización de sql en SAS (procedimiento sql)
o Empleo del constructor de queries de Enterprise Guide
o Unir y combinar conjuntos de datos SAS con sql
o Agregaciones de conjuntos de datos SAS con sql
o Extracción de datos y volcado a bases de datos externas
· Combinar conjuntos de datos:
o Unir conjuntos de datos SAS (sentencia set)
o Combinar conjuntos de datos SAS (sentencia merge)
· Agregación de conjuntos de datos:
o Procedimientos de agregación (procedimientos means y summary)
o Manejo de informes (procedimientos report y tabulate)
· Salidas de conjuntos de datos:
o Personalizar la apariencia, aplicar formatos (sentencias title, footnote, proc format)
o Crear informes HTML
o Introducción a los gráficos
Programación SAS 2. Gestión de datos
· Programación avanzada de pasos DATA:
o Escribir en muchos conjuntos de datos SAS
o Escribir a la salida varias observaciones (sentencia ouput)
o Escribir en un fichero de datos externo (sistema ods)
o Filtrar observaciones en entrada y en salida. Diferencias if vs where.
o Suma acumulada para un grupo de datos
o Manejo de grupos de observaciones (sentencias first, last, retain)
o Tipos de bucles (sentencia do y while)
o Arrays SAS
· Transformaciones en los datos y funciones:
o Manipular valores alfanuméricos
o Manipular valores numéricos
o Manipular fechas
o Cambiar tipo de variables
o Funciones tratamiento alfanuméricos, numéricos y fechas
· Empleo de procedimientos:
o Procedimientos generalistas de utilidad (contents, compare, etc..)
o Procedimientos estadísticos (freq, univariate, etc..)
o Tareas de análisis de Enterprise Guide
· Visión general de las macros:
o Aplicaciones habituales de las macros
o Procesado de las macros
· Creación de macrovariables:
o Conceptos básicos
o Creación de macrovariables en paso DATA
o Inferfaz SQL y macrovariables
o Obtención de valores en ejecución
· Macro programas:
o Estructura básica y definición
o Parámetros de una macro
o Proceso condicional
o Procesos iterativos
o Operaciones aritméticas y lógicas
o Inferfaz SQL y macrovariables
· Técnicas de almacenamiento de macros:
o Sentencia %INCLUDE
o Autocall
o Almacenamiento de macros compiladas
ver temario completo
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Objetivos: De acuerdo con las tendencias actuales en formación universitaria y con la experiencia de la UOC en programas virtuales, los objetivos del programa se dirigen a la adquisición de ...
Requisitos: No se precisa titulación previa.
Objetivos: De acuerdo con las tendencias actuales en formación universitaria y con la experiencia de la UOC en programas virtuales, los objetivos del posgrado se dirigen a la adquisición de ...
En este curso, el alumno podrá estudiar los peligros y riesgos más habituales que puede tener la empresa en el entorno cibernético y como puede solventar estos problemas a través de conocerlos y ...
Objetivos: Este Curriculum formativo como Analista en Ciberseguridad y Análisis de Información con Big Data le permite obtener una de las siguientes certificaciones en Ciberseguridad a ...
La gestión de empresas bajo los modelos de negocio que favorece internet requiere conocimientos, habilidades y competencias propios de la era digital, específicamente en gestión comercial, marketing ...
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