Consulta aquí.

En la Universidad Europea disponemos de un completo sistema de ayudas económicas a tu disposición para facilitarte el pago de tu educación. Algunos ejemplos son:

Financiación

Queremos ayudarte para que solo te preocupes por tu formación. El Plan de Ayudas al estudio y financiación se adapta a tus necesidades. Consulta nuestros sistemas de financiación aquí.

Becas

En la Universidad Europea de Madrid te ofrecemos una serie de becas entre las que podrás elegir la que más se ajuste tus circunstancias. Puedes verlas aquí.

Con una clara visión orientada a la excelencia académica, nuestros campus ofrecen una variada oferta de titulaciones centradas en el desarrollo profesional y competencial. Para ello contamos con una serie de instalaciones que destacan por su innovador diseño, así como por adaptarse a las necesidades del mercado laboral, de forma que los estudiantes puedan acercarse al mundo profesional desde el primer día.

En Madrid contamos con dos campus (Villaviciosa de Odón y Alcobendas) y en Valencia y otro en Canarias. En total, sumamos más de 25 hectáreas con las mejores instalaciones: 3 clínicas universitarias, laboratorios para todas las ramas científicas, language center multimedia, complejo deportivo o residencias de estudiantes.

Existen, además, diversos espacios de trabajo, salas de tutorías, y de trabajo en grupo en todos los edificios, así como dentro de la biblioteca, que están disponibles para alumnos y profesores.

Módulo 2. Preparación de los datos (24 HORAS)

Módulo 3. Machine Learning, Deep Learning (48 HORAS)

Módulo 4. Ciclo de vida de los modelos AI (40 HORAS)

Módulo 5. Modelos predefinidos (40 HORAS)

Módulo 6. Retos de la Inteligencia Artificial (16 HORAS)

Módulo 7. Proyecto (48 HORAS)

Laura Garcia
Graduada en Ingeniería Informática en Universidad Europea. Postgrado por la Universidad Europea en Gestión Educativa, Master Universitario en Educación Superior y Master Universitario en Big Data Analytics - MBI.

Actualmente realiza labores de investigación en Ingenieria de Control y Sistemas Inteligentes aplicados a los vehículos autónomos. Autora de diversos libros técnicos. Editorial CEP Año 2012-2013-2014

CO-DIRECCIÓN IBM

Carolina Escribano Sánchez​
​Responsable técnica de la plataforma IBM Cloud en IBM España, Portugal, Grecia e Israel, donde lidera un equipo de técnicos que comparten con ella el objetivo de proporcionar a sus clientes las mejores soluciones técnicas y económicas en áreas de Cloud, Datos, Blockchain e Inteligencia Artificial.​

Tiene una amplia experiencia en el mundo del software, y en concreto en soluciones de plataforma Cloud y de inteligencia artificial, y en áreas de operación y gestión de infraestructuras tecnológicas, habiendo liderado técnicamente importantes marcas en ese sector, como Tivoli o HP Openview.​

PROFESORES

Santiago Torres Alegre
Ingeniero de Telecomunicación, Licenciado en Derecho, Máster en Dirección Comercial y Marketing y doctorando en el campo del procesado de información mediante Redes Neuronales aplicándolo a diagnósticos médicos.

Anteriormente ha desempeñado funciones de responsable de la gestión de unidades móviles, control de suministradores, desarrollo de tecnologías y negocios, así como ingeniería de calidad de red.

Esteban García-Cuesta
Profesor y director del grupo de investigación "Data Science Laboratory" en el departamento de Ciencias y Tecnologías de la Información de la Universidad Europea de Madrid Doctor en Ciencia y Tecnología Informática.

Su investigación se centra en las áreas de minería de datos, aprendizaje automático, minería de textos, y tratamiento de grandes volúmenes de datos, y su aplicación a problemas reales como la predicción de opinión, computación afectiva, análisis de medios sociales, procesamiento e interpretación del lenguaje natural, detección temprana en medicina, o nuevos modos de interacción hombre máquina en ciudades inteligentes.

Anteriormente trabajó en laboratorios de I+D (Vicomtech e iSOCO) donde participó en múltiples proyectos nacionales y europeos de investigación y en procesos de transferencia tecnológica en las áreas de nuevos medios digitales, minería de textos, procesamiento de lenguaje, Web semántica, y Big Data. Durante ese periodo colaboró con empresas como Vocento, Havas, Zattoo, Bloomberg, o NYtimes.

Enrique Puertas Sanz
Ingeniero en Informática, doctor en Tecnologías de la Información Aplicadas y director del Master Big Data Analytics.

Es especialista en Inteligencia Artificial, Big Data, Usabilidad y Diseño de interfaces de Usuario. Sus principales áreas de interés son la recuperación de información, machine learning, deep learning, la gestión y visualización de datos, el diseño de interfaces centrada en el usuario, y la evaluación de Experiencia de Usuario (UX).

Rafael Muñoz Gil
Doctorado Cum Laude en Tecnologías de la Información aplicadas con la tesis "Plataforma inteligente de integración de información y recomendación en los dominios biomédico y turístico. Máster en Big Data Analytics & Innovation. Master in Business Administration-MBA.

Actualmente es responsable Big Data en Dirección de Gestión global de riesgos en Bankia. Miembro del grupo investigador de Sistemas inteligentes con publicaciones relevantes relacionadas con Big Data y eHealth. Más de 12 años de experiencia en consultoría informática en empresas como Indra y Software AG para diversos clientes: Banco Santander, Policía Nacional, Gas Natural Fenosa principalmente en el área de Business Intelligence.

Mª Cruz Gaya López
Doctora en el programa de Ingeniería en Tecnologías de la Información Aplicadas. Ingenieria Superior Informática. Profesora Adjunta de la Escuela Politécnica.

Tiene más de una veintena de publicaciones relacionadas con los sistemas inteligentes, la minería de datos y la innovación docente, entre los que destaca un artículo de revista JCR de primer cuartil fruto de su tesis doctoral. Ha participado en numerosos proyectos de investigación dentro del grupo de sistemas inteligentes de la Universidad Europea de Madrid al que pertenece, de entre los que destacan: SIBIF (del que es investigadora principal), MAVIR Mejorando el Acceso y la Visibilidad la Información Multilingüe en Red en la Comunidad de Madrid ( y MEDICALMINER Integración de herramientas Integración de conocimiento textual explícito en técnicas de Minería de Datos para la creación de herramientas traslacionales en medicina.

Alejandro Delgado Sánchez
Actualmente trabaja en innovación en oportunidades cognitivas, ayudando a los clientes a desarrollar e implementar su estrategia de roadmap. Miembro del Technical Expert Council@TECspgi para IBM España, Portugal, Grecia e Israel. Cloud & cognitive technical Architect, Technical Expert Council (TEC) Vicechairman.

María Borbonés García
Ingeniera Informática. Máster en Inteligencia Artificial. Trabaja en IBM desde hace más de 7 años, donde ha sido especialista técnica de tecnologías tan punteras como mobile, cloud e Inteligencia Artificial. Es cofundadora del grupo Big Girls Theory que tiene como objetivo ayudar a las mujeres a desarrollar carreras técnicas a través de formación y role models.

Empresas colaboradoras

En el Programa de Experto en Inteligencia Artificial contamos con importantes directivos de IBM que participan impartiendo docencia en el programa, acercando la realidad profesional al estudiante mediante el análisis de casos reales.

Si quieres un asesoramiento personalizado por parte del equipo de Admisiones de Postgrado, puedes dirigirte a cualquiera de nuestros dos campus universitarios (Alcobendas o Villaviciosa de Odón), o contactar con nosotros a través de:

Después de informarte, deberás aportar la documentación requerida:

El equipo de Admisiones de Postgrado te convocará a la realización de las pruebas de ingreso correspondientes al programa de tu interés y a una entrevista personal con el director del máster o con un miembro del Comité de Admisiones.

* El proceso de admisión no supone ningún coste para el candidato ni compromiso alguno hasta la formalización de la reserva.