PROGRAMA:
Introducción a las Ciencias Cognitivas (1 crédito)
Pascual Martínez Freire

1.¿Qué son las Ciencias Cognitivas?
2.¿Cuándo y cómo han surgido las Ciencias Cognitivas?
3.¿Cuáles son las Ciencias Cognitivas?
4.Aplicaciones de las Ciencias Cognitivas

Presentar la naturaleza de las Ciencias Cognitivas, su historia, ciencias integrantes y aplicaciones.
Filosofía de la Mente (2 créditos)
Pascual Martínez Freire

1.Mente y procesos mentales
2.Conductismo versus mentalismo
3.El funcionalismo cognitivo
4.La existencia de la inteligencia artificial

Discutir la naturaleza de los procesos mentales, oponer conductismo a mentalismo, defender el funcionalismo y la existencia de la inteligencia artificial.
Pensamiento (2 créditos)
Pablo Fernández Berrocal

1.Perspectivas actuales en el estudio del Pensamiento
2.Cuestiones básicas en el estudio del Pensamiento
3.Deducción
4.Inducción
5.Heurísticos y sesgos
6.Recomendaciones para pensar mejor

Presentar una serie de conceptos, ideas básicas y problemáticas generales en torno al estudio del pensamiento, así como una taxonomía del pensamiento que le permitan al alumno orientarse en el módulo. Dibujar las líneas generales de los diferentes enfoques, tanto históricos como actuales de los estudios sobre pensamiento. Describir los aspectos más clásicos en el estudio del pensamiento, las investigaciones y teorías relacionadas con la deducción, la inducción y la toma de decisiones.
Sistemas Inteligentes (2 créditos)
José Luis Pérez de la Cruz Molina

1.Concepto e historia de la Inteligencia Artificial
2.Representación y razonamiento
3.Búsqueda heurística
4.Comunicación entre agentes
5.Integración entre agentes: utilidades y negociación

Se presentará una panorámica general y crítica de los principales problemas abordados por la Inteligencia Artificial a lo largo de su historia y en la actualidad, y se plantearán algunas de las técnicas empleadas para ello. Se hará especial hincapié en la temática no abordada en los restantes módulos.
Evolución y Cognición (2 créditos)
Paul Palmqvist Barrena

1.Niveles de encefalización e inteligencia en el Reino Animal
2.Plan corporal de los primates, herencia filogenético de sus adaptaciones específicas y origen de los hominoideos
3.Etología y capacidades cognitivas de los grandes simios
4.Los australopitecinos y el origen de la bipedestación
5.Aparición, diversificación y dispersión del género humano
6.Las especies recientes de homínidos y el origen de la humanidad actual
7.Sedentarización de las poblaciones y condicionantes geográficos de la evolución tecnológica y social en el Neolítico

Se pretende ofrecer una explicación al desarrollo de las habilidades cognitivas en los seres humanos y sus limitaciones evolutivas, situando a nuestra especie en su marco natural como mamíferos y primates, evaluando el desarrollo de las capacidades cognitivas en el reino animal, con especial referencia a los simios antropomorfos, las tendencias evolutivas al incremento en el desarrollo del sistema nervioso en diversos grupos de organismos, la convergencia entre humanos y carnívoros sociales, la selección de grupos culturales frente a la selección de genes e individuos, las evidencias paleoantropológicas sobre el aumento en el grado de encefalización durante el transcurso de la evolución de los homínidos y sus explicaciones, en un contexto tanto paleoecológico como tecnocultural, con sus consecuencias sobre las habilidades cognitivas de la humanidad actual.
Cognición y Lenguaje (2 créditos)
José Miguel Rodríguez Santos

1.La competencia lingüística. Su papel en el sistema cognitivo
2.El lenguaje del pensamiento. El problema de la representación
3.Lenguaje y Códigos. El papel de la interpretación
4.Lenguaje e Inteligencia

Se presentará una panorámica general y crítica de los principales problemas abordados por la Inteligencia Artificial a lo largo de su historia y en la actualidad, y se plantearán algunas de las técnicas empleadas para ello. Se hará especial hincapié en la temática no abordada en los restantes módulos.
Robótica (2 créditos)
Víctor Muñoz Martínez

1.Introducción
2.Modelado de sistemas robóticos
3.Control de movimientos de robots
4.Planificación de movimientos

Se pretende que el alumno conozca el concepto de robot en el ámbito de la ingeniería, el sistema de control de movimientos de los robots así como las metodologías de planificación de dichos movimientos.
Inteligencia humana (2 créditos)
Juan Antonio Mora Mérida

1.Breve revisión histórica sobre los estudios sobre la Inteligencia humana
2.La Inteligencia en el paradigma cognitivo
3.Algunas teorías vigentes sobre la Inteligencia
4.Algunos instrumentos para su medición

Se realizará una breve revisión histórica de las diferentes definiciones de Inteligencia, analizándose las modificaciones de las mismas en los diversos paradigmas. Nos centraremos en las teorías más vigentes en el dominante paradigma cognitivo, centrándonos con más detalle en las Inteligencias Múltiples de H. Gardner, la teoría triárquica de R.J.Sternberg y las diversas escuelas de la Inteligencia Emocional.
Lógicas (2 créditos)
Alfredo Burrieza

1.¿Qué es la lógica?
2.Tipos de lógicas
3.Lógicas para la Inteligencia Artificial

Se exponen los conceptos fundamentales de la lógica formal clásica así como las cuestiones que dan lugar al surgimiento de las lógicas no estándar. Igualmente se hace un análisis de algunas lógicas especiales cuyo origen está relacionado con la aparición y desarrollo de la Inteligencia Artificial.
Bases biológicas de la Cognición (2 créditos)
Carmen Pedraza Benítez

1.Introducción bases biológicas de la cognición
2.Introducción a la organización anatómica del sistema nervioso
3.Percepción
4.Procesos cognitivos de la acción
5.Bases biológicas de la Atención, aprendizaje y memoria
6.Bases biológicas del lenguaje
7.Bases biológicas de las emociones
8.Corteza prefrontal y funciones ejecutivas

Los contenidos básicos de la asignatura están centrados en una introducción teórica al sustrato biológico de los procesos mentales por los que percibimos, actuamos, aprendemos y recordamos. Así, los procesos cognitivos, tales como la atención, percepción, acción, emoción, memoria, lenguaje y función ejecutiva son el resultado de la actividad cerebral. Las bases biológicas de estos procesos serán abordadas, analizando en qué medida están localizados en regiones específicas del cerebro y si pueden ser comprendidos según las propiedades propias de las neuronas y sus interconexiones.
Redes neuronales artificiales (2 créditos)
Ezequiel López Rubio

1.Concepto de red neuronal artificial
2.Evolución histórica
3.Relación con otros paradigmas de las ciencias cognitivas
4.Redes neuronales como memorias asociativas
5.Redes neuronales analógicas
6.Redes neuronales con aprendizaje supervisado
7.Sistemas autoorganizados con aprendizaje no supervisado
8.Redes neuronales probabilísticas

Los contenidos cubren por una parte el desarrollo histórico de los modelos neuronales artificiales y su conexión con otras disciplinas pertenecientes a las ciencias cognitivas, y por otra parte estudian los modelos neuronales más conocidos y utilizados por sus aplicaciones científicas y tecnológicas.
Aprendizaje computacional (2 créditos)
Rafael Morales Bueno

1.Concepto de Aprendizaje Computacional
2.Tipos de Aprendizaje Computacional
3.Minería de Datos
4.Aplicaciones

Se expondrá el concepto de Aprendizaje Computacional, así como sus tipos y clasificación. Se comparará con otros tipos de aprendizaje, estableciendo similitudes y diferencias. Se abordará el concepto de Minería de Datos, su motivación y técnicas. Finalmente se expondrán los distintos ámbitos de aplicación, con algunos ejemplos, del Aprendizaje Computacional en general y de la Minería de Datos en particular.
Introducción a la computabilidad (2 créditos)
Gonzalo Ramos Jiménez

1.¿Qué es un algoritmo?
2.La Máquina de Turing
3.Otros modelos de Cómputo
4.Computabilidad
5.¿Pueden pensar las máquinas?

Se expondrá el concepto de algoritmo, la necesidad de su formalización y algunas de ellas, en especial la Máquina de Turing. A partir de ahí se abordará el concepto de computabilidad, para terminar realizando un debate fundamentado sobre pensamiento y computación.
 

OBJETIVOS:
Dos son fundamentalmente los objetivos generales del título.

Por una parte, dar una formación complementaria en Ciencias Cognitivas, capacitando al alumno para entender los diferentes enfoques y paradigmas científicos desde los que se abarca esta disciplina.

Por otra, integrar al alumno en un ambiente de trabajo y discusión con compañeros de muy distinta formación académica, preparándolo para poder desempeñar mejor su actividad en grupos de trabajos multidisciplinares.

INTERÉS DEL TÍTULO:
En nuestros días el trabajo multidisciplinar cada vez es más demandado en todos los ámbitos, y más aún en el ámbito de las Ciencias Cognitivas.

Este curso pretende complementar los conocimientos y capacidades de los alumnos que han cursado estudios de Informática, Matemáticas, Filosofía, Psicología, Biología, o cualquier otro relacionado con las Ciencias Cognitivas; dándoles una formación multidisciplinar en dicho campo.

Dicha formación complementaria, concretada en doce materias impartidas por once docentes, siete de ellos catedráticos, de seis departamentos distintos de esta Universidad, les va a permitir entender los diferentes enfoques y paradigmas científicos desde los que se abarca esta disciplina.

Por otro lado, los alumnos que lo cursen se acostumbrarán a trabajar, debatir y reflexionar con compañeros de muy distinta formación académica, lo que les ayudará a comprender que se puede enfocar de diferente manera un mismo problema dependiendo de la disciplina de que partamos. Esto constituirá una experiencia muy valiosa para un futuro desempeño en equipos de trabajo multidisciplinares, así como para la impartición de docencia en muy diversos ámbitos.