ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA EL CONTROL DE CALIDAD INDUSTRIAL

• Variables aleatorias discretas y continuas.
• Histogramas de frecuencias.
• Medidas de tendencia central y dispersión.
• Funciones de densidad de probabilidad, discretas y continuas.
• Distribución normal. Análisis de asimetría y curtosis.
• Otras distribuciones: Binomial, Poisson, Pearson, Student, Fischer-Snedecor.
• Combinación de variables aleatorias.
• Análisis de las funciones Excel para la estadística descriptiva.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL PARA EL CONTROL DE CALIDAD INDUSTRIAL

• Muestreo aleatorio.
• Distribución de medias y proporciones muestrales.
• Teorema del límite central.
• Intervalos de confianza para la media y la desviación típica.
• Consideraciones sobre el tamaño de la muestra.
• Análisis de las funciones Excel para la estadística inferencial.

REGRESIÓN Y CORRELACIÓN PARA LA INDUSTRIA

• Ajuste de una recta.El modelo de regresión.
• Intervalos de confianza y predicción para la recta de regresión.
• Correlación muestral y poblacional.
• Análisis de las funciones Excel para la regresión y correlación.

EJERCICIOS CON MINITAB

• Breve descripción del entorno Minitab.
• Resolución de ejercicios basados en los conceptos estadísticos vistos en la parte teórica del curso:
• Validación de procesos de medida (evaluación del sesgo, estudio de precisión).
• Comparación de resultados entre técnicos o entre sistemas de medida.
• Cálculos de regresión y correlación entre variables.