Objetivos: El objetivo es que el estudiante obtenga un conocimiento concreto y aplicado que le permita acometer con seguridad un proyecto de analítica de datos en entornos Big Data: – Conocer el modelo socioeconómico que define el fenómeno Big Data. – Conocer el ecosistema de datos actual y definir estrategias de valorización de datos. – Definir un proyecto de analítica de datos con un enfoque de negocio (objetivos, indicadores, impacto). – Conocer las fases de trabajo y actividades en que se divide un proyecto Big Data Analytics. – Identificar las tipologías de datos y sus características, las principales fuentes de datos existentes y las técnicas de consumo y pre-procesado de datos para cada una de ellas. – Conocer los conceptos básicos de la estadística, el Data Mining y el Machine Learning y ser capaz de definir modelos analíticos que los utilicen. – Conocer los principios de la arquitectura distribuida y los principales componentes tecnológicos que conforman un sistema Big Data Analytics. – Conocer los conceptos clave de la visualización de información heterogénea (numérica, geoespacial…). – Conocer y practicar con las principales herramientas que se utilizan para cada una de las actividades definidas. – Completar un proyecto piloto de Big Data Analytics que permita ejercitar las capacidades adquiridas en el curso.

A quién va dirigido: Profesionales del sector tecnológico, profesionales de cualquier ámbito que quieren enfocar su carrera hacia el trabajo con datos: Recién licenciados y profesionales que deseen ampliar sus horizontes laborales. Profesionales con experiencia que quieran asumir nuevas competencias y responsabilidades, así como tener un reconocimiento. Empresas que busquen especialización de su personal. Titulados en Formación Profesional Grado Medio o de Grado Superior que buscan una preparación práctica para entrar en el mundo laboral.