Objetivos: o Alentar la flexibilidad analítica, por medio del entrecruzamiento de temáticas sustantivas con conocimientos teóricos. o Consolidar y profundizar, por un lado, las líneas de investigación presentes y, por el otro, diversificar los enfoques teóricos y metodológicos con los que se abordan los problemas estudiados. o Desarrollar nuevas líneas teóricas y de investigación que tengan relevancia diversos ámbitos. o Capacidad de conceptualizar, diseñar e implementar un proyecto de investigación sustancial que resulta en nuevos conocimientos, aplicaciones o comprensión en su campo de estudio. o Promover el uso de nuevos instrumentos analíticos que permitan reforzar los perfiles académicos y profesionales de los diferentes planes. o Crear las condiciones para elevar la eficiencia terminal en el posgrado, al introducir al estudiante desde el inicio en el quehacer de la investigación y la creación de conocimiento. o Adquirir los conocimientos investigativos en el área profesional que se desarrolla, atendiendo las necesidades que el mundo actual necesita. o Renovar y enriquecer sistemáticamente no sólo el conocimiento y la comprensión de los procesos y eventos, sino también las teorías formales y sustantivas desde las que son abordados muchos aspectos de la Estadística.
Requisitos: Este Doctor of Philosophy in Statistics, Ph.D., proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios para poder desarrollar las herramientas metodológicas y las habilidades de las que disponen los estudiantes, y les proporciona un programa de estudios de profundización de los conocimientos del ámbito disciplinario en el que quieren realizar su tesis doctoral.
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CICLO PRIMERO: LINEAS DE INVESTIGACIÓN I
DST101 Probabilidad y estadística
DST102 Cálculo combinatorio
DST103 Probabilidad simple y compuesta
DST104 Probabilidad condicional
DST105 Introducción a la estadística
DST106 Medidas de tendencia central
DST107 Medidas de dispersión
DST108 Regresión e inferencia
DST109 Evaluación.
CICLO SEGUNDO: LINEAS DE INVESTIGACIÓN II
DST201 Estadística descriptiva y probabilidad
DST202 Teoría de conjuntos y de aritmética
DST203 Conceptos generales de la estadística
DST204 Distribuciones de frecuencias
DST205 Representación gráfica de datos
DST206 Medidas numéricas en estadística descriptiva
DST207 Teoría de la probabilidadaleatoria y estocástica
DST208 Estadística descriptiva con spss
DST209 Evaluación.
CICLO TERCERO: LINEAS DE INVESTIGACIÓN III
DST301 Inferencia estadística
DST302 Estimación puntual paramétrica
DST303 Teoría de la decisión
DST304 Estadística no paramétrica
DST305 Análisis multivariante de datos
DST306 Análisis de componentes principales
DST307 Análisis clúster o de conglomerados
DST308 Análisis de regresión logística
DST309 Evaluación.
CICLO CUARTO: LINEAS DE INVESTIGACIÓN IV
DST401 Estadística no paramétrica
DST402 Caso de k muestras relacionadas
DST403 Caso de k muestras independientes
DST404 Medidas no paramétricas de correlación
DST405 Estadística bayesianaprobabilística
DST406 Elementos de la estadística bayesiana
DST407 Estadística bayesiana computacional
DST408 Aplicaciones de la estadística bayesiana
DST409 Tesis Doctoral y Trabajos de Investigación Científica.
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