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Doctor of Philosophy in Statistics, Ph.D./ Doctorado en Estadística, PHD

EDUCAMIX GROUP
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Doctorado Online

Precio: 1.875 €

Resumen del doctorado

El Doctor Degree constituye el máximo nivel de especialización que podemos obtener en cualquier campo. Los estudiantes deben demostrar un dominio absoluto de su especialidad y plasmar este conocimiento en una tesis en la que desarrollan sus argumentos, defienden sus ideas y reflejan sus conclusiones sobre la materia. CIU Cambridge International University los programas de Doctor Degree están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida. CIU Cambridge International University ofrece un programa en idioma español de PHD que permita a los alumnos obtener los créditos necesarios y mejorar su formación, preparándolos para la realización de la tesis doctoral. La estructuración del programa de Estadística intenta favorecer la integración de los alumnos en el estudio, con la dedicación más amplia posible a sus líneas de investigación.

Objetivos: o Alentar la flexibilidad analítica, por medio del entrecruzamiento de temáticas sustantivas con conocimientos teóricos. o Consolidar y profundizar, por un lado, las líneas de investigación presentes y, por el otro, diversificar los enfoques teóricos y metodológicos con los que se abordan los problemas estudiados. o Desarrollar nuevas líneas teóricas y de investigación que tengan relevancia diversos ámbitos. o Capacidad de conceptualizar, diseñar e implementar un proyecto de investigación sustancial que resulta en nuevos conocimientos, aplicaciones o comprensión en su campo de estudio. o Promover el uso de nuevos instrumentos analíticos que permitan reforzar los perfiles académicos y profesionales de los diferentes planes. o Crear las condiciones para elevar la eficiencia terminal en el posgrado, al introducir al estudiante desde el inicio en el quehacer de la investigación y la creación de conocimiento. o Adquirir los conocimientos investigativos en el área profesional que se desarrolla, atendiendo las necesidades que el mundo actual necesita. o Renovar y enriquecer sistemáticamente no sólo el conocimiento y la comprensión de los procesos y eventos, sino también las teorías formales y sustantivas desde las que son abordados muchos aspectos de la Estadística.

Requisitos: Este Doctor of Philosophy in Statistics, Ph.D., proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios para poder desarrollar las herramientas metodológicas y las habilidades de las que disponen los estudiantes, y les proporciona un programa de estudios de profundización de los conocimientos del ámbito disciplinario en el que quieren realizar su tesis doctoral.

Información adicional

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Temario completo de este curso

CICLO PRIMERO: LINEAS DE INVESTIGACIÓN I


DST101 Probabilidad y estadística

DST102 Cálculo combinatorio

DST103 Probabilidad simple y compuesta

DST104 Probabilidad condicional

DST105 Introducción a la estadística

DST106 Medidas de tendencia central

DST107 Medidas de dispersión

DST108 Regresión e inferencia

DST109 Evaluación.

CICLO SEGUNDO: LINEAS DE INVESTIGACIÓN II

DST201 Estadística descriptiva y probabilidad

DST202 Teoría de conjuntos y de aritmética

DST203 Conceptos generales de la estadística

DST204 Distribuciones de frecuencias

DST205 Representación gráfica de datos

DST206 Medidas numéricas en estadística descriptiva

DST207 Teoría de la probabilidadaleatoria y estocástica

DST208 Estadística descriptiva con spss

DST209 Evaluación.

CICLO TERCERO: LINEAS DE INVESTIGACIÓN III

DST301 Inferencia estadística

DST302 Estimación puntual paramétrica

DST303 Teoría de la decisión

DST304 Estadística no paramétrica

DST305 Análisis multivariante de datos

DST306 Análisis de componentes principales

DST307 Análisis clúster o de conglomerados

DST308 Análisis de regresión logística

DST309 Evaluación.

CICLO CUARTO: LINEAS DE INVESTIGACIÓN IV

DST401 Estadística no paramétrica

DST402 Caso de k muestras relacionadas

DST403 Caso de k muestras independientes

DST404 Medidas no paramétricas de correlación

DST405 Estadística bayesianaprobabilística

DST406 Elementos de la estadística bayesiana

DST407 Estadística bayesiana computacional

DST408 Aplicaciones de la estadística bayesiana

DST409 Tesis Doctoral y Trabajos de Investigación Científica.

Acceso a TDR (Contenido Digital en Formato PDF) desde el Campus Virtual de CIU Cambridge International University.

 
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