Objetivos: 1. Ofrecer una formación especializada en el área Ciencias de la Computación dentro del campo de la Visión Computarizada. 2. Conocer las industrias estrechamente relacionadas con esta tecnología y sus campos de aplicación. 3. Orientar a los profesionales de la Computación sobre la importancia de la imagen digital y sus diferentes aplicaciones 4. Formar parte del equipo del área de imagen computarizada en los centros de investigación.
Requisitos: Las acciones formativas están diseñadas para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del Master en Visión Computarizada, MVC..
A quién va dirigido: .Profesoanles relacionados con la tematica del Master en Visión Computarizada, MVC. -El programa de Maestría esta diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron la graduación académica profesional y que cuentan con suficiente experiencia laboral. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.
Ahora puedes estudiar con UPE Universidad de los Pueblos de Europa desde cualquier parte del mundo.
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CICLO PRIMERO: VISIÓN COMPUTARIZADA I
MVC101 Visión artificial
MVC102 Representación de imágenes digitales
MVC103 Tratamiento de imágenes por transformación del dominio
MVC104 Filtrado espacial de imágenes digitales
MVC105 Procesamiento básico de imágenes digitales
MVC106 Transformaciones lógicas
MVC107 Suavizado y realzado
MVC108 Fundamentos del color
MVC109 Modelos de color
MVC110 Autoevaluación.
CICLO SEGUNDO: VISIÓN COMPUTARIZADA II
MVC201 Extracción de bordes, esquinas y puntos de interés
MVC202 Operadores primera y segunda derivada
MVC203 Extracción de regiones
MVC204 División y fusión de imágenes
MVC205 Descripción de líneas y contornos
MVC206 Descripción de diversos tipos de fronteras
MVC207 Descripción de regiones
MVC208 Operaciones morfológicas
MVC209 Transformaciones homotópicas
MVC210 Autoevaaluación.
CICLO TERCERO: VISIÓN COMPUTARIZADA III
MVC301 Geometría y parámetros de las cámaras
MVC302 Proyección de perspectiva
MVC303 Corrección de errores de las cámaras
MVC304 Análisis del movimiento
MVC305 Método diferencial de análisis del movimiento
MVC306 Reconocimiento de patrones I
MVC307 Cuantización vectorial
MVC308 Reconocimiento de patrones II
MVC309 Arquitectura de la red retropropagación
MVC310 Autoevaluación.
CICLO CUARTO: VISIÓN COMPUTARIZADA IV
MVC401 Reconocimiento de patrones III
MVC402 Obtención de la forma
MVC403 Formas a partir de la intensidad
MVC404 Visión estereoscópica
MVC405 Formas a partir de la textura y del enfoque
MVC406 Descripción y reconocimiento de objetos 3d
MVC407 Restauración de imágenes
MVC408 Dominio de la frecuencia
MVC409 Compresión de imágenes
MVC410 Proyecto final.
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