Objetivos: 2. El desarrollar una visión sistemática y actualizada sobre los diferentes aspecto biológicos de la Bioinformática. 3. 0rientar a los profesionales de la biología y la computación sobre aplicación del ordenador al estudio de la Naturaleza. 4. Analizar el problema de la inteligencia artificial, que radica en describir y construir agentes que reciban percepciones provenientes del medio ambiente y que ejecuten acciones.
Requisitos: Una vez finalizado y superado el Master, el alumno estará preparado para desarrollar su trabajo en los siguientes ámbitos: 1. Laboratorios y empresas de biotecnología y bioinformática. 2. Instituciones de investigación bioinformática e inteligencia artificial pública y privada.
A quién va dirigido: 2. Profesionales de la bioinformática, biotecnología e inteligencia artificial.
Para triunfar hay que prepararse, De su primer Paso!
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CICLO PRIMERO: BIOINFORMATICA I
MBI101 Introducción a la Bioinformática
MBI102 Redes de información
MBI103 Recursos de información sobre proteínas
MBI104 Recursos de información sobre genomas
MBI105 Análisis de secuencias de DNA
MBI106 Técnicas de alineamiento de pares de secuencias
MBI107 Alineamiento de múltiples secuencias
MBI108 Búsquedas en bases de datos secundarias
MBI109 Construcción de un protocolo para la búsqueda de secuencias
MBI110 Paquetes de análisis
MBI111 Autoevaluación
CICLO SEGUNDO: BIOINFORMATICA II
MBI201 Aplicación del ordenador al estudio de la Naturaleza
MBI202 Orígenes a espectaculares simulaciones
MBI203 Propiedades y mecanismos fundamentales
MBI204 Fenómenos de complejidad surgidos en nuestro planeta
MBI205 Orígenes de la simulación, los científicos e ingenieros
MBI206 Fuente de inspiración en Bioinformática
MBI207 Procedimientos computacionales
MBI208 Algoritmos bioinspirados de probada eficacia
MBI209 Utilidad en disciplinas como la Ingeniería, Economía, Química
MBI210 Política, Informática, Física, Matemáticas, Sociología
MBI211 Biología, Medicina.
MBI212 Autoevaluación
CICLO TERCERO: BIOINFORMATICA III
MBI301 Introducción a la IA
MBI302 Lógica
MBI303 Sistemas de producción
MBI304 Redes Semánticas y marcos
MBI305 Ontologías
MBI306 Técnicas Basadas en Búsquedas Ciegas
MBI307 Técnicas Basadas en Búsquedas Heurísticas
MBI308 Técnicas de satisfacción de restricciones
MBI309 Computación evolutiva
MBI310 Razonamiento Basado en Casos
MBI311 Lógica Difusa/Borrosa
MBI312 Modelos Probabilistas
MBI313 Planificación
MBI314 Diagnóstico
MBI315 Control Inteligente
MBI316 Procesamiento Lenguaje Natural
MBI317 Reconocimiento de Formas
MBI318 Redes Neuronales
MBI319 Técnicas de inducción
MBI320 Extracción de Reglas
MBI321 Técnicas de Agrupamiento
MBI322 Ingeniería del Conocimiento
MBI323 Sistemas Multiagentes
MBI324 Verificación y validación
MBI325 Autoevaluación
CICLO TERCERO: BIOINFORMATICA IV
MBI401 Agentes inteligentes
MBI402 Solución de problemas mediante la búsqueda
MBI403 Métodos de búsqueda respaldados con información.
MBI404 Problemas de Constraint Satisfaction
MBI405 Agentes que razonan de manera lógica
MBI406 Lógica de primer orden
MBI407 Sistemas que razonan lógicamente
MBI408 Aprendizaje por refuerzo
MBI409 Conocimiento en el aprendizaje
MBI410 Procesamiento práctico del lenguaje natural
MBI411 Robótica
MBI412 Proyecto final.
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Requisitos: - Ser mayor de 18 años.En este caso se expide el título de “Experto” - Estar en posesión del título de Bachiller, Técnico Superior de Formación Profesional, ser mayor de 25 años con al ...
Requisitos: - Ser mayor de 18 años.En este caso se expide el título de “Experto” - Estar en posesión del título de Bachiller, Técnico Superior de Formación Profesional, ser mayor de 25 años con al ...
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Objetivos: - Tomar decisiones en cuanto a la obtención y tratamiento de la información.- Dirigir y optimizar la información corporativa.- Implementar y administrar bases de datos, como también las ...
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